¿Qué es la Pieza de Diga?
La pieza de Diga es el componente que conecta tus flujos con las llamadas de tus agentes. Proporciona triggers para reaccionar a eventos de llamadas y acciones para interactuar con el sistema de telefonía de Diga.Triggers
Inician un flujo cuando ocurre un evento en una llamada
Acciones
Ejecutan operaciones dentro de un flujo en ejecución
Triggers
Pre-llamada
Se activa cuando una llamada empieza, antes de que el agente salude. Es el trigger para los flujos pre-llamada. El agente espera la salida del flujo y la usa para personalizar la conversación antes de decir su primera palabra.Configuración
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Tiempo de espera (segundos) | Tiempo máximo que el agente espera a este flujo antes de continuar (o abortar). Por defecto son 30 segundos y está limitado a 55 segundos. |
| Abortar llamada si falla | Si está activado, la llamada se cuelga cuando el flujo falla, agota el tiempo de espera o devuelve datos no válidos. Desactivado por defecto, en cuyo caso la llamada continúa sin la salida del flujo. |
Datos que recibe
Cuando se dispara este trigger, el flujo recibe los datos de la llamada que está empezando, que puedes usar para buscar el registro correcto:| Campo | Descripción |
|---|---|
call_id | Identificador único de la llamada |
type | Tipo de llamada (inbound o outbound) |
phone_number | Número de teléfono del contacto |
contact_id | Identificador del contacto |
agent_id | Identificador del agente |
start_time | Fecha y hora de inicio |
dynamic_variables | Variables dinámicas ya definidas en la llamada |
Llamada Finalizada
Se activa automáticamente cuando una llamada termina. Es el trigger principal para flujos post-llamada.Datos que recibe
Cuando se dispara este trigger, el flujo recibe toda la información de la llamada:| Campo | Descripción |
|---|---|
call_id | Identificador único de la llamada |
status | Estado final de la llamada |
duration | Duración en segundos |
type | Tipo de llamada (inbound o outbound) |
end_reason | Razón por la que terminó la llamada |
phone_number | Número de teléfono del contacto |
contact_id | Identificador del contacto |
agent_id | Identificador del agente |
start_time | Fecha y hora de inicio |
end_time | Fecha y hora de fin |
dynamic_variables | Variables dinámicas pasadas al agente |
messages | Historial completo de mensajes (transcripción) |
messages incluye:
role— Quién habló (useroassistant)content— El texto del mensajecreated_date— Cuándo se envió
Configuración
Este trigger no requiere configuración adicional. Solo necesitas asignar el flujo al agente para que se active.Llamada a Función
Se activa durante una llamada cuando el agente decide ejecutar una función. Es el trigger para flujos durante llamada. El agente lo usa como una herramienta más, de forma similar a las integraciones.Configuración
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Descripción de la función | Instrucción en lenguaje natural que indica al agente cuándo usar esta función. Ejemplo: “Usa esta función cuando el usuario quiera consultar la disponibilidad de citas” |
| Parámetros | Los datos que el agente debe extraer de la conversación. Para cada parámetro defines: nombre, tipo de dato, si es obligatorio y una descripción |
| Confirmación de usuario | Si el agente debe pedir confirmación antes de ejecutar |
Parámetros
Los parámetros definen qué información extrae el agente de la conversación para enviarla al flujo. Por ejemplo, para un flujo de “Consultar disponibilidad”:| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
fecha | Texto | Sí | La fecha para consultar disponibilidad |
servicio | Texto | No | El tipo de servicio solicitado |
Origen del valor
Cada parámetro tiene un Origen del valor que decide de dónde sale su valor:- Extraído por la IA (por defecto): el agente extrae el valor de la conversación, usando la descripción del parámetro para saber qué buscar.
- Variable dinámica: el valor se toma directamente de una variable dinámica en lugar de extraerse. Al elegir esta opción, indica el Nombre de la variable dinámica (sin llaves, p. ej.
id_cliente). No se le pide este parámetro al agente — Diga lo rellena automáticamente con las variables de la llamada.
Datos que recibe
| Campo | Descripción |
|---|---|
call_id | Identificador de la llamada en curso |
function_name | Nombre de la función ejecutada |
arguments | Los parámetros extraídos por el agente |
agent_id | Identificador del agente |
contact_id | Identificador del contacto |
dynamic_variables | Variables dinámicas de la llamada |
timestamp | Momento de la ejecución |
Cómo espera el agente
El agente espera a que el flujo termine y recibe la respuesta, y la usa para continuar la conversación. Ejemplo: Consultar disponibilidad de citas. El agente pregunta la fecha, ejecuta el flujo, espera la respuesta y le dice al usuario los horarios disponibles. Importante: El flujo debe incluir la acción Devolver respuesta como último paso para enviar datos de vuelta al agente. El tiempo máximo de espera es de 60 segundos.Confirmación de usuario
Cuando activas la confirmación de usuario, el agente le explica al usuario qué acción va a realizar y le pide confirmación antes de ejecutar el flujo. Esto es útil para acciones sensibles como procesar pagos o hacer reservas. Ejemplo de conversación:Acciones
Hacer Llamada
Inicia una llamada saliente desde un flujo. Esta acción convierte cualquier flujo en un disparador de llamadas, permitiéndote crear campañas automatizadas o llamadas reactivas a eventos externos. Los flujos construidos en torno a esta acción se conocen como flujos lanzadores de llamadas.Configuración
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Número de origen | El número de teléfono de Diga desde el que se realizará la llamada. Se selecciona de los números disponibles en tu proyecto |
| Número de destino | El número al que se va a llamar. Puede ser un valor fijo o dinámico (datos de un paso anterior) |
| Versión del agente | La versión del agente que gestionará la llamada (opcional) |
| Variables dinámicas | Variables que se pasarán al agente durante la llamada (opcional) |
Casos de uso
Seguimiento de leads
Seguimiento de leads
Conecta un trigger de tu CRM (nuevo lead creado) con la acción de hacer llamada para contactar automáticamente a nuevos leads.
Recordatorios de citas
Recordatorios de citas
Usa un trigger de programación para llamar a clientes y recordarles sus citas.
Llamadas post-formulario
Llamadas post-formulario
Conecta un webhook con la acción de hacer llamada para contactar a usuarios que completan un formulario web.
Devolver Respuesta
Devuelve datos al agente durante una llamada. Esta acción es obligatoria en flujos durante llamada. Es el último paso del flujo y contiene la información que el agente necesita para continuar la conversación.Configuración
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Tipo de respuesta | JSON o texto plano |
| Contenido | Los datos a devolver. Puede incluir datos de pasos anteriores |
Ejemplo
Un flujo que consulta disponibilidad de citas:Devolver Datos de Llamada
Devuelve datos al agente antes de que empiece la llamada. Esta acción es obligatoria como último paso de un flujo pre-llamada — es lo que envía el prompt y las variables de vuelta al agente para que pueda comenzar la conversación.No la confundas con Devolver respuesta. Devolver datos de llamada se ejecuta al inicio de una llamada (flujos pre-llamada); Devolver respuesta se ejecuta durante una llamada (flujos durante llamada).
Configuración
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Texto adicional del prompt | Texto que se añade al prompt de sistema del agente para esta llamada. Puede contener marcadores {{variable}}. Opcional. |
| Variables dinámicas | Pares clave/valor que se fusionan con las variables dinámicas de la llamada. Tienen prioridad sobre los valores definidos a nivel de llamada. Opcional. |
Ejemplo
Un flujo pre-llamada que personaliza al agente a partir de una búsqueda en el CRM:{{nombre_cliente}} y {{plan}} en cualquier parte de su prompt, saludo o camino.
Referenciar Datos entre Pasos
En cualquier acción, puedes usar datos de pasos anteriores. Haz clic en un campo de entrada para ver los datos disponibles de todos los pasos previos. Ejemplos de referencia:- Datos del trigger: transcripción, duración, parámetros de la función
- Datos de acciones anteriores: respuesta de una API, resultado de una consulta
Siguientes Pasos
Crear flujos
Pon en práctica estos triggers y acciones creando tu primer flujo.
Asignar a agentes
Conecta tus flujos con agentes para activarlos.
Plantillas
Usa plantillas que ya incluyen la pieza de Diga configurada.
Integraciones
Compara flujos con integraciones directas en el agente.